gemini

하루가 다르게 발전하는 AI를 보고 있으면 대체 어디까지 똑똑해질 작정인가 싶다. 수많은 분야의 지식을 막힘없이 설명하고, 처음 보는 문제까지 풀어내는 걸 보면 문득 그 답이 어디서 어떻게 나오는지 궁금해진다. 대규모 언어 모델(LLM)의 작동 방식을 설명하는 논문과 책은 많지만 비전문가 입장에서는 좀처럼 이해하기 쉽지 않다. 하지만 AI가 답변을 만들어내는 큰 흐름을 이해하는 데는 파라미터, 추론, 웹 검색 세 가지 개념 정도만 알아둬도 충분하다. 1. 파라미터: 학습한 지식을 담는 방식 대규모 언어 모델은 방대한 학습 데이터를 바탕으로 언어와 지식의 패턴을 학습한 수학적 모델이라고 할 수 있다. 이렇게 학습한 패턴은 파라미터(parameter, 매개변수)라는 수치에 반영되며, 파라미터는 대부분 가중..

요즘은 ChatGPT 만큼 구글 제미나이(Gemini)를 메인으로 활용하는 사람들이 많아진 것 같다. 얼마 전 제미나이 웹 버전의 아쉬운 부분을 보완해 주는 Gemini Voyager 라는 크롬 확장 프로그램을 설치해서 쓰고 있는데, 제미나이 사용 만족도가 크게 올라갔다. 특히 나노바나나(NanoBanana) 워터마크 제거 기능이 정말 유용하다. 이 밖에도 대화 타임라인, 폴더 관리, 프롬프트 라이브러리 같은 다양한 편의 기능을 제공한다. 사용하다 보면 이게 원래 기능인지, 확장 프로그램 기능인지 헷갈릴 정도로 제미나이 기본 UI와 자연스럽게 통합해 놨다. 제미나이 유저라면 강력 추천하는 부가기능이다. 다운로드📥 크롬 스토어🌐 공식 홈페이지 주요 기능타임라인우측 타임라인 막대를 이용해 이전 대화로..